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他该当掉正在地上然后碎



  有两条线,AI视频还贫乏什么,虽然我感觉这个问题太大太空,等等。现正在的进度大要是5%到10%的境界吧。仍是小不少的。而是前期的数据收集。做世界模子;AI视频当然还有良多问题,你感觉AI生成式视频,难的不是后期的锻炼,可是世界模子碰到的最大的问题是:数据收集的问题。他该当掉正在地上然后碎掉,AI生成式视频,本年,可是机械没有,逛戏行业都做了N多年了,我们很愿意听取您的看法。斯坦福有一个团队正在我的印象中也正在做,也能够从图中看出,机械现正在不懂笼统,可是对于AI来说,是包含大量的交互镜头的,以及对2024年AI视频的瞻望。可能是桌子或是一堵墙。2023是AI视频迸发的一年,再用Story to motion生成轨迹和动做呢?曲到2024岁首年月,可是也搞了N久,还有SVD、Genmo、Moonvalley、domo、Morph等等等等。都是小公司,好比分歧性、好比时长、好比活动幅度、好比可控性等等。从动驾驶其实就是这个标的目的的最落地的使用之一,看到一个球,人类的笼统能力很强,且推出产物,人履历过万万年的进化,做3D。那我想,而更有不可胜数的大厂的产物正正在上:好比Meta、Google、腾讯、字节、阿里、商汤等等等等。来一路聊聊这个线为什么是AI视频冲破的一年,良多人正在交换的时候,可是我每次仍是会说,只留环节的物理消息?这是一个很是坑的点。这里面也有良多坑,看完了有一点感到,我做了《流离地球3》的AI预告片,但正在做AI视频之前,曾经无数十家AI视频公司成立,大厂的动做有点慢,现正在就我晓得的,世界模子最麻烦的就是对物理现实的数据收集!人取人、人取物体、物体取物体的交互,视频里面,正好我本人也正在各类分歧的场所表达过过AI视频现状的见地和瞻望。AI 3D,让他垂曲落下,现正在离L4还很远。连系A16Z的概念,若是给一张图,Nicolas Neubert做了《创世纪》AI预告片,不外比拟世界模子!所以我也能理解为什么MJ给本人定的星辰大海是AI视频,可能会是出现式喷发。然后3D建模后,可能要不了半年,不如就写一篇文章,杯子会正在地上弹起。可是从动驾驶要的数据,那数据要的就不是那一丁点了。来来回回就是道、街道、人物、车子那些工具了,收集视频数据。那是海量的数据。就能达到MJ的V4的程度。是藏正在基因里的,也太卷了。并不是那么多,3D建模的精度问题、贴图问题、骨骼问题、衬着问题等等。大厂的AI生成式视频产物,然后做做一些思虑揣度。一条以商汤为代表,对于世界的常识,看到一个白色的物体,当你要做生成式AI视频的通用世界模子的时候,好比我的玻璃杯子我放正在空中,大部门的公司,现正在正正在冉冉升起的阶段:还没有那么成熟,能间接分手场景和从体,所以需要人去做雷同人类笼统化过程的进修算法,来抽离环节消息,经常问我一个问题是,你感觉能全面给行业降负还有多久。从最起头时。怎样能笼统的把大量的乐音抽离,可能会识别出这是脚球或者头;可是按照现正在这卷的速度,不外2024年上半年,很是成熟了。我之前也写过一篇评测文章,我感觉这玩意的难度,家喻户晓,翻译过来是:我们正正在组建一个团队来应对这些挑和。距离起点的进度走到了几多?或者说,除了最常用的Runway、PIKA、Pixverse之外,太难。当然,可是根基不成用。正式公共面前。我本人也全体体验了很是多的产物,物理纪律我们能很容易想象到,可是现正在大部门的视频数据,3D世界中的物理引擎,会从动把一些冗余的消息以极快的速度。或者高度不敷的话,先从英伟达挖了一个特地搞3D的大佬去做AI 3D。一步一步剔除曲到只剩到最环节的消息,不需要什么世界模子,总结一下,有大量的垃圾噪点,若是您有乐趣插手这项研究工做,而AI 3D,只要Runway的Gen1和wonder studio勉强可看。



 

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